هارفارد بيزنس ريفيو:
AI & Deep learning
التطلع نحو الأمام يعتبر عملا صعبا، فبينما يمثل مطلع العام فرصة لإلقاء نظرة جديدة على استراتيجيتك والتخطيط لمكان تركيز طاقاتك ، وقد يكون من الصعب فرز الفرص الحقيقية عن الأوهام. هذا صحيح بشكل خاص فيما يتعلق في مجال التكنولوجيا مثل العملات المشفرة والميتافيرس والـ
NFTs
. مثل الوقت من العام الماضي. ، انخفضت أسواق NFT بنسبة 90٪ ، ودخلنا شتاءًا باردًا في مجال العملات المشفرة ، وكان التحول الصاخب لا يزال حلمًا أكثر منه حقيقة. يمكن أن يكون فصل الابتكار الحقيقي عن الهواء الساخن هو الفرق بين الفوز الكبير والتخبط المكلف.
من المرجح أن يكون عام 2023 عامًا أكثر رصانة في مجال التكنولوجيا. تضفي حالة عدم اليقين الجيوسياسية والاقتصادية مزيدًا من الحذر في المرحلة التالية من تطور التكنولوجيا. سيتعين على القادة البحث عن طرق لإنجاز المزيد بموارد أقل ، والعثور على قيمة حيث تتداخل الابتكارات ، والاستثمار بشكل استراتيجي في التقنيات التي تصل إلى نقطة تحول.
ألقى مجموعة من قادة الممارسات التكنولوجية في McKinsey نظرة على ما قد يحمله عام 2023 ، وقدموا بعض القرارات التقنية للعام الجديد للنظر فيها.
ابحث عن الاتجاهات الاندماجية.
في عام 2022 ، حددنا 14 اتجاهًا تكنولوجيًا لديها القدرة على تغيير طريقة عملنا وحياتنا. وشملت هذه التقنيات الفضائية ، والتكنولوجيا النظيفة ، والذكاء الاصطناعي ، وتقنيات الواقع الغامر. بالنسبة للمديرين التنفيذيين في عام 2023 ، لن يتمثل التحدي في المراهنة على الاتجاهات الفردية أو تكثيف المواهب في هندسة البرمجيات فحسب ، بل التفكير في كيف يمكن لكل هذه التقنيات أن تخلق إمكانيات جديدة عند استخدامها معًا – وهو ما نسميه الاتجاهات الاندماجية.
في العديد من المجالات من المستهلك إلى المؤسسة في جميع القطاعات ، تخلق الاتجاهات الاندماجية إمكانيات جديدة ومثيرة. بسبب المجموعة الواسعة من التركيبات الممكنة ، يصبح الإبداع في “خلط المكونات” مفتاحًا للنجاح. ضع في اعتبارك التقنيات في السيارة الكهربائية الجديدة: الحوسبة السحابية والحافة التي تعمل على تشغيل الشبكات التي تربط السيارات ، وتطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يتيح اتخاذ القرار المستقل ومنطق القيادة ؛ الطاقة النظيفة وتقنيات الاستهلاك المستدام التي تخلق جوهر كهربة السيارة من خلال ، من بين أمور أخرى ، المركبات الجديدة خفيفة الوزن والتقدم في قدرة البطارية ؛ تتيح تقنيات برامج الجيل التالي تطويرًا أسرع للميزات التي تواجه العملاء وتقليل الوقت المستغرق في السوق ، بينما تضمن هياكل الثقة مشاركة آمنة للبيانات. تجمع هذه التقنيات معًا بين الاستقلالية والاتصال والذكاء والكهرباء لتمكين مستقبل جديد للتنقل الأرضي.
وبالمثل ، يتم دعم العلاجات الجديدة على مستوى المريض ، مثل العلاجات القائمة على فصيلة الدم أو استهداف الخلايا ، من خلال التقدم في الهندسة الحيوية (على سبيل المثال ، العلاجات الجديدة القائمة على هندسة الأنسجة) ، وتقنيات الواقع الغامر (مثل العلاجات عن بُعد) ، و web3 (على سبيل المثال ، إمكانية التتبع ، وقابلية التشغيل البيني. ، ودوام سجلات السجلات الصحية الإلكترونية) ، والذكاء الاصطناعي التطبيقي والتعلم الآلي (على سبيل المثال ، معالجة الصور المحسنة ، والتنبيهات الصحية التنبؤية) ، والحوسبة السحابية والحوسبة (على سبيل المثال ، زيادة الوصول إلى البيانات وقدرات المعالجة). التأثير ليس مجرد تأثير مضاف – إنه مضاعف.
في عام 2023 ، نتوقع أن نرى بعض هذه الأساليب التجميعية تبدأ في التوسع. قد يشمل ذلك النهج الذي أدى إلى لقاحات MRNA – وهي مزيج من تقنيات الهندسة الحيوية مثل علم الجينوم والذكاء الاصطناعي التطبيقي وتصنيع التعلم الآلي – يتم تطبيقها على أمراض أخرى. نرى أيضًا علامات على أن الجمع بين التنقل المتقدم والاتصال المتقدم والذكاء الاصطناعي المطبق سيتم تطبيقه على مشاكل لوجستية أقل جاذبية ولكنها اقتصادية كطريق لبناء مرونة ومرونة سلسلة التوريد. عند النظر في كيفية التخطيط للاستثمار في التقنيات خلال العام المقبل ، حاول التفكير بشكل شامل وفكر في كيفية عملهم معًا لفتح فرص جديدة.
جهز اللوحة لتقنيات نقطة التحول.
إن التقنيات التي تغير قواعد اللعبة ، مثل 5G و AI و Cloud ، تضرب نقاط تحول في التبني الجماعي. يُظهر بحثنا ، على سبيل المثال ، أن الشركات تتطلع إلى نقل حوالي 60٪ من عقاراتها في مجال تكنولوجيا المعلومات إلى السحابة بحلول عام 2025. وأفادت أكثر من 50٪ من الشركات أنها اعتمدت الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل في أعمالها. في حين أن المجالس قد تكون منشغلة بتسوية أو تقليل الاستثمار في ميزانيات تكنولوجيا المعلومات ، فإنها تحتاج إلى تركيز طاقاتها على المخاطر والفرص في هذه التحولات الكبيرة.
يتطلب القيام بذلك من مجلس الإدارة تحديد أولويات الميزانية لترقية أسس تكنولوجيا المعلومات التي تتيح السرعة والأمان والمرونة وقابلية إعادة الاستخدام. هذه ليست الاستثمارات الأكثر جاذبية ، ولكن هناك حاجة إلى أتمتة العمليات ، والاستثمار في أسس البيانات ، وإزالة الديون التقنية ، والتجديد المستمر لهندسة تكنولوجيا المعلومات لكي تتاح للأعمال فرصة الاستفادة الكاملة من التقنيات الجديدة القادمة عبر الإنترنت.
المجلس في وضع أفضل للدفاع عن هذا النهج أكثر من أي شخص آخر. غالبًا ما تتشكل أولويات تكنولوجيا المعلومات من خلال وحدات العمل الفردية أو الأقسام. الاستثمارات في الأسس التقنية – “تكنولوجيا المعلومات لتكنولوجيا المعلومات” – تعود بالفائدة على الأعمال التجارية بأكملها ، لذلك تطلب من مجلس الإدارة ، الذي يعمل مع الإدارة العليا ، توجيه الجهود وتوجيهها. من القواعد الأساسية الجيدة أن يتم تخصيص 15-20٪ من ميزانية التغيير لتقنية المعلومات لهذا العمل التأسيسي.
لا يمكن للقادة أن يفترضوا أن مجلس الإدارة سيتوصل إلى هذه الرؤية من تلقاء نفسه. لكي يتمكن مجلس الإدارة من المشاركة على هذا المستوى ، سيحتاج رئيس قسم المعلومات ورئيس قسم التكنولوجيا إلى المزيد من الحوارات المستمرة والمتكررة مع أعضاء مجلس الإدارة الفرديين حول الأولويات والاحتياجات التقنية.
حرر المهندسين لديك .
تعني عمليات التسريح في قطاع التكنولوجيا وإجراءات تشديد الحزام في معظم الشركات أن قادة التكنولوجيا في عام 2023 سيحتاجون إلى إتقان فن القيام بالمزيد بتكلفة أقل.
سيكون الفخ هو مطالبة التقنيين لديك ببذل المزيد من الجهد. بدلاً من ذلك ، حاول حملهم على القيام بقدر أقل – عمل إداري أقل ، عمل بيروقراطي أقل ، عمل يدوي أقل. لقد وجدنا أن المهندسين في العديد من المؤسسات الكبيرة يقضون ما لا يزيد عن 50٪ من وقتهم في التطوير الفعلي. تخيل تحسين ذلك بنسبة 10 نقاط مئوية فقط لشركة كبيرة لديها آلاف المهندسين. هناك كميات هائلة من الإنتاجية هناك لأخذها.
يمكن لمدراء تقنية المعلومات التقاطها من خلال كونهم أكثر علمية ومنهجية في تطوير وتطبيق حرفة الهندسة. على وجه التحديد ، هناك بعض الخطوات التي يمكنهم اتخاذها:
- كن أكثر تفكيرًا بشأن تكوين الفريق وتعرّف على من هم أصحاب الأداء الأفضل. يمكن أن يختلف أداء المهندس الفردي 2-3x بين الفرق.
- انظر في عدد عوامل التشتيت التي يمكنك إزالتها من لوحات المهندسين. حتى الحلول البسيطة نسبيًا ، مثل تقليل الاجتماعات أو جعل “الاحتفالات الرشيقة” أكثر إنتاجية ، يمكن أن توفر وقتًا كبيرًا.
- أخيرًا ، ابذل قصارى جهدك للتخلص من آفة المهام اليدوية التي تثقل كاهل المهندسين. يمكن أن يكون لأتمتة الاختبار أو الامتثال تأثير كبير من حيث تحرير قدرة المهندس على فعل ما يحلو لهم.
هذه ليست مجرد مشكلة إنتاجية. إنها قضية موهبة. إذا كنت تريد أن تصبح شركتك وجهة لكبار المهندسين ، فأنت بحاجة إلى إنشاء بيئة عمل حيث يمكن للمهندسين أن يفعلوا ما يحبونه
ابدا بإستخدام الخدمات السحابية.
في العام الماضي ، غيّر العديد من الرؤساء التنفيذيين نظرتهم إلى الحوسبة السحابية ، وانتقلوا بشكل أساسي من “سأفعل ذلك لأن هذا ما يوصي به رئيس قسم المعلومات لدي” إلى “أريد أن أكون جميعًا”. عادت هذه النقطة إلى منزلي مؤخرًا عندما أعرب الرئيس التنفيذي لبنك كبير عن إحباطه من عدم وجود تقدم تدريجي على السحابة. وبدلاً من التراجع عن البرنامج ، أعلن عن هدف أكثر طموحًا وجدولًا زمنيًا سريعًا للوصول إلى هناك.
في الوقت الحالي ، تتمتع الشركات بفرصة لا يمكن تفويتها لتكثيف طموحاتها السحابية: نظرًا لأن شركات التكنولوجيا تحد من عدد الموظفين وتزيل البرامج ، فإن أفضل المواهب – وليس فقط أقل 20٪ أداءً – تأتي إلى سوق العمل ، بينما الكثير يتم اقتناصها بسرعة ، يجب على الشركات التفكير في كيفية التحرك بسرعة عندما تصبح المواهب السحابية متاحة حتى يتمكنوا من اتخاذ خطوة كبيرة إلى الأمام في قدراتهم السحابية.
السؤال الكبير إذن هو كيف ستسخر الشركات هذين الاتجاهين. اقتصرت معظم غزوات الشركات على السحابة على نقل التطبيقات ببساطة من خوادمها الخاصة (يشار إليها غالبًا باسم “الرفع والتحول”) ، أو بناء بيئات اختبار وتطوير لتجربة برامج جديدة. ولكن الآن هو الوقت المناسب للتفكير بشكل أكبر وأكثر ذكاءً.
في عام 2023 ، يجب أن تركز الشركات على بناء أسس سحابية قوية تتيح لها الاستفادة من أهم المزايا التي توفرها السحابة (على سبيل المثال ، توسيع نطاق التطبيقات أو إضافة السعة تلقائيًا لتلبية الزيادات في الطلب). وهذا يعني تطوير أنماط التطبيق الصحيحة (قاعدة التعليمات البرمجية التي يتم تطبيقها على تطبيقات متعددة أو حالات استخدام). كما يتطلب أيضًا وضع قدرات اقتصادية سحابية قوية تسمى FinOps. أظهرت أبحاث McKinsey الأخيرة أن الشركات تميل إلى عدم التركيز حقًا على تكاليف السحابة حتى تحطم 100 مليون دولار ، وهو ليس مجرد إهدار هائل ولكن أيضًا فرصة ضائعة لتوليد القيمة. يمكن لإمكانيات FinOps مراقبة الإنفاق وتتبعه ، وتحديد اقتصاديات الوحدة لسيناريوهات استخدام السحابة المختلفة ، وترجمة احتياجات استهلاك الأعمال إلى عروض سحابية وترتيبات تسعير مثالية.
السحابة تغير الأمان.
لسنوات ، تم التعامل مع الأمن على أنه مانع – وإن كان حرجًا – أدى إلى إبطاء التقدم لضمان وجود بروتوكولات الأمان. ومع ذلك ، في عام 2022 ، بدأ هذا يتغير بشكل كبير بدفع من الالتزامات الكبيرة التي تعهدت بها الشركات بالانتقال إلى السحابة. أدى هذا التحول إلى إنشاء آلية إجبار مفيدة لمدراء تقنية المعلومات ومدراء المعلومات لإعادة التفكير في دور الأمن ، لا سيما كيفية تحسين وضع المخاطر في الشركة.
سوف يتسارع هذا الاتجاه في العام المقبل ، لعدة أسباب مهمة.
أولاً ، تغتنم الشركات الفرصة لأتمتة الأمان أثناء ترحيل التطبيقات إلى السحابة. هذا لأن الشركات نفسها وكذلك مزودي الخدمات السحابية يطورون لعبة الأمان الخاصة بهم. قام مقدمو الخدمات بضخ مليارات الدولارات خاصة في أدوات الأمان الجديدة ، على سبيل المثال ، لمسح الكود الذي تم تحميله بواسطة المطورين تلقائيًا لمشكلات الأمن السيبراني ورفض التعليمات البرمجية التي تحتوي على نقاط ضعف ، مما يوفر توصيات واضحة للإصلاحات التي يجب إجراؤها عند قيامهم بذلك. تحدث معظم مشكلات الأمان نتيجة لسوء تهيئة التعليمات البرمجية والنظام ، مما يعني أن الأتمتة ستقلل بشكل جذري من عدد الخروقات الأمنية. (في أحد البنوك الكبيرة ، على سبيل المثال ، انخفضت الاختراقات بنسبة 70-80٪ بعد تنفيذ أتمتة الأمان.) وهناك فائدة أخرى أيضًا: يتيح نظام التعليقات الآلية هذا للمطورين زيادة وتيرة التطوير بنسبة تصل إلى 10 أضعاف ، وهي نسبة كبيرة تجربة مطور أفضل.
ثانيًا ، مع انتقال الصناعات الأكثر تنظيمًا مثل البنوك والصناعات الدوائية إلى السحابة ، يعيد المنظمون أنفسهم التفكير في نقاط الضغط. لقد أصبحوا بالفعل أكثر إلزامية بشأن معايير الأمان والامتثال للسحابة ، والتفكير في قضايا أخرى ، مثل مخاطر التركيز الكبيرة. ماذا لو تعثر أحد كبار مقدمي خدمات الحوسبة السحابية ، وظل معه 30 بنكًا؟ في حين أنه من غير المحتمل أن تكون هناك إجابات حقيقية على هذه الأسئلة الجديدة في عام 2023 ، يمكننا أن نتوقع أن نرى ملامح السياسة الجديدة تبدأ في الظهور.
يعمل الذكاء الاصطناعي اللامركزي على تغيير قواعد اللعبة.
حقق العام الماضي خطوات كبيرة في “لامركزية” الذكاء الاصطناعي – الاتجاه نحو توسيع الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي كانت متاحة تقليديًا فقط للاعبين الذين لديهم إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة ومركزية ومملوكة. مكّنت منتجات مثل Stable Diffusion و ChatGPT مجموعة أكبر من المؤسسات والأفراد من الوصول إلى نماذج التعلم العميق والتفاعل معها والتي كانت ستقتصر على المؤسسات التي لديها مجموعات بيانات كبيرة جدًا. الآثار هائلة ، من تحسين البحث إلى زيادة إنتاجية المطورين.
يشير تحليلنا من خلال QuantumBlack ، AI by McKinsey ، إلى أنه في عام 2023 يمكننا أن نتوقع رؤية علامات مبكرة حول كيف يمكن لهذه اللامركزية أن تعطل قطاعات مختلفة ، من المحتمل أن تبدأ في مجالات الترفيه والألعاب والوسائط حيث رأينا تقليديًا تقنيات جديدة تظهر في وقت مبكر الغزوات.
سيكون التحدي الكبير والفرصة للشركات في عام 2023 هو الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي اللامركزية – وما قد تعنيه هذه التكنولوجيا لنماذج أعمالها. بالنسبة إلى رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات أو كبير مسؤولي التكنولوجيا ، يجب أن يكون التركيز على كيفية إعادة صياغة بنياتهما لدمج واجهات برمجة التطبيقات (APIs) بسهولة (على سبيل المثال ، من OpenAI و Stability.AI) لتضمين “الذكاء” في مجموعة واسعة من التطبيقات والعمليات . يمكن أن توفر هذه الإمكانية ، على سبيل المثال ، اقتراحات آلية للرموز أو مكتبات الأكواد للاستفادة منها أو إنشائها تلقائيًا لبدء التطوير. يجب أن يكون الهدف هو الحصول على ذكاء مدفوع بالذكاء الاصطناعي مدمج في كل جزء من مجموعة التكنولوجيا. تمكين هذا يعني تخصيص موارد كافية للتجربة – يخصص كبار المبتكرين 1-5 ٪ من عائداتهم للابتكار الذي يمكن أن يحقق عوائد غير متكافئة. ستكون حماية هذه الميزانية مهمة بشكل خاص لأن الشركات تشعر بأن البراغي تضيق على الميزانيات لأن القدرة على الابتكار بفعالية أثناء فترات الركود تسمح للشركات بوضع نفسها للنمو بسرعة عندما يتعافى الاقتصاد.
من الصعب تحليل أو فهم الإشارات في الأفق لعام 2023. وبهذه الطريقة ، فإنها تشبه الجهود السابقة للتطلع إلى الأمام. ولكن ما هو واضح هو أن الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع أسئلتهم التقنية في العام الجديد سيكون لها تأثير عميق على مدى جودة آفاقهم عندما نصل إلى العام الجديد المقبل.
